로컬푸드 도메인 AI 공동사업 제안서

작성일: 2026-04-16 대상: 전국로컬푸드협동조합네트워크, 사회혁신교육원(사협), 로컬브릿지사회적경제연구원(사협) 목적: 2건의 정부 지원사업을 역할분담·자부담분배로 공동 추진하기 위한 논의 자료


1. 왜 지금인가

소버린 AI 흐름

전 세계적으로 자국 AI 모델 확보가 국가 전략이 되고 있다. 한국 정부도 “AI 주권” 기조 아래 도메인 특화 AI 모델 개발, GPU 인프라 확충에 대규모 예산을 투입하고 있다.

이 흐름에서 지금 모델 개발 역량을 축적하지 않으면, 향후 열리는 지원사업에 참여 자격 자체가 없어진다. 빅테크(Claude, Gemini 등) 범용 AI를 현장에서 활용하면서, 동시에 자체 모델 개발 경험을 쌓는 이중 전략이 필요하다.

로컬푸드 현장의 AI 기회

  • 전국 120여 개 로컬푸드 매장의 POS 데이터, 농가 데이터, 고객 데이터가 존재
  • 대형 유통은 세그먼트 단위 CRM이지만, 동네 매장은 개인 단위 맞춤 서비스 가능
  • 이 현장 데이터를 AI에 연결하면 발주 최적화, 이탈 감지, 맞춤 추천이 가능
  • “로컬푸드 도메인 특화 AI”는 전 세계적으로 블루오션

2. 두 사업의 개요

A. 고성능 컴퓨팅 지원사업 (GPU 인프라)

항목내용
공고과기정통부 제2026-0365호
전담기관정보통신산업진흥원(NIPA)
마감2026.4.23(목) 15:00
성격GPU 서버 현물 지원 (인건비 없음)
선정 규모505개 기업 (GPU 트랙)
지원 기간2026.5월~12월 (최대 8개월)
접수NIPA 사업관리시스템 (nxt.nipa.kr)

GPU 상품 옵션 (자부담 = 유일한 비용)

상품시장가(월)자부담(월)8개월 총액할인율
A100 x2~150만20만160만87%
H100 x1~300만40만320만87%
H100 x2~600만80만640만87%
H100 x4~1,200만160만1,280만87%

※ CPU(32코어), RAM(384GB), SSD(10TB), 1Gbps 회선 포함 ※ “당겨쓰기” 제도: 총량 내 단기 집중 사용 가능 (예: H100 2장 7개월 → H100 7장 2개월)

B. 도메인특화 AI 모델개발 지원사업 (R&D 본체)

항목내용
공고중기부 제2026-212호
전담기관IRIS
마감2026.5.7
성격종합 R&D (인건비+GPU+데이터+…)
과제당 규모최대 25억 (정부 75%)
기간최대 2년
핵심 조건개발 AI모델 공개 의무, GPU 임대만 허용
기관부담25% 이상 (현금 10% 이상)

3. 연결 전략 — 두 사업이 하나의 흐름

[1단계: 인프라 확보]          [2단계: 모델 개발]           [3단계: 현장 적용]
고성능컴퓨팅 지원사업    →    도메인특화 AI모델개발    →    로컬푸드 매장 실전
(2026.5~12)                  (2026.7~2028.6)              (2027~)

GPU 서버 확보               R&D 본격 수행                 전국 매장 확산
오픈소스 모델 실험           로컬푸드 특화 모델 개발        발주·CRM·추천 AI
데이터셋 구축 시작           데이터 파이프라인 완성          수요기업 성과 창출
파인튜닝 역량 증명           → 도메인특화 사업 성과         → 후속 지원사업 자격

핵심: 고성능컴퓨팅 사업에서 쌓은 GPU 실험 경험·데이터셋·초기 모델이 도메인특화 사업의 실행력 증빙이자 사전 성과가 된다.


4. 역할 분담

3개 법인의 역할

법인사업역할근거
사회혁신교육원 (사협)고성능컴퓨팅 (GPU)주관기관 — GPU 확보, 모델 학습 실험, 데이터셋 구축중소기업확인서 보유, 비수도권 가점
로컬브릿지 사경원 (사협)도메인특화 AI모델개발주관기관 — R&D 총괄, 모델 개발, 논문·공개연구원 법인, R&D 주관 신뢰도
전국로컬푸드네트워크양쪽 모두수요기업·데이터 제공 — 전국 매장 현장 데이터, 실증 환경120여 개 매장 네트워크

품앗이생협의 위치

  • 전국로컬푸드네트워크 회원조직으로서 핵심 실증 매장 역할
  • POS 데이터, 농가 데이터, 고객 데이터의 실제 보유·제공 주체
  • 품아이(AI 시스템) 운영 경험 → 기술 자문·하네스 설계 기여

역할 흐름도

사회혁신교육원 ──── GPU 확보·실험 ────┐
                                      ├──→ 로컬푸드 AI 모델 완성
사경원 ──────────── R&D 설계·총괄 ────┘
                                      ↑
전국로컬푸드네트워크 ── 현장 데이터·실증 ──┘

5. 자부담 분배 논의

고성능컴퓨팅 사업 — 트랙별 시나리오

고성능컴퓨팅 사업의 자부담은 GPU 임차료뿐이다. 이 비용을 3개 법인이 어떻게 나눌지에 따라 신청 트랙이 결정된다.

시나리오 1: A100 x2 (총 160만원 / 8개월)

법인월 분담8개월 총액
사회혁신교육원 (주관)10만80만
사경원7만56만
전국네트워크3만24만
합계20만160만
  • 부담 최소, 7B 모델 파인튜닝 실험 가능
  • 학습 속도 느림, 대형 모델 실험 제한

시나리오 2: H100 x1 (총 320만원 / 8개월)

법인월 분담8개월 총액
사회혁신교육원 (주관)20만160만
사경원13만104만
전국네트워크7만56만
합계40만320만
  • 7B 파인튜닝 쾌적, 13B LoRA 가능
  • 비용 대비 실용성 균형점

시나리오 3: H100 x2 (총 640만원 / 8개월)

법인월 분담8개월 총액
사회혁신교육원 (주관)35만280만
사경원25만200만
전국네트워크20만160만
합계80만640만
  • 7B~13B 풀 파인튜닝, 30B LoRA 가능
  • 당겨쓰기 시 H100 7장 2개월 → 70B급 실험권
  • 도메인특화 사업 신청 시 가장 강력한 실행력 증빙

시나리오 4: H100 x4 (총 1,280만원 / 8개월)

법인월 분담8개월 총액
사회혁신교육원 (주관)70만560만
사경원50만400만
전국네트워크40만320만
합계160만1,280만
  • 대형 모델 본격 학습 가능
  • 자부담 부담 큼 — 도메인특화 사업 선정 전이라 리스크

도메인특화 사업 — 자부담 구조 (별도 논의 필요)

  • 총액에 따라 기관부담 25% 이상 (현금 10%)
  • 예: 정부 5억 → 총 6.7억 → 현금 부담 약 1,700만
  • 이 부분은 사경원 주관으로 별도 예산 설계 필요

6. 의사결정 포인트

지금 결정해야 할 것 (4/23 마감)

#질문옵션
1GPU 트랙A100x2(160만) / H100x1(320만) / H100x2(640만) / H100x4(1,280만)
2자부담 분배 비율균등? 주관기관 많이? 수익 연동?
3사회혁신교육원 신청 확정중소기업확인서·사업자등록증 준비

5/7까지 결정할 것 (도메인특화)

#질문
4사경원 주관 확정 여부
5공동연구개발기관(SI 파트너) 섭외
6수요기업 3개+ 확보 (전국네트워크 회원 중)
7도메인특화 사업 예산 규모·자부담 설계

권장안

시나리오 2 (H100 x1, 월 40만) 또는 **시나리오 3 (H100 x2, 월 80만)**을 권장.

  • 시나리오 2: 자부담 부담 최소화하면서 실질적 실험 가능. 안전한 선택.
  • 시나리오 3: 도메인특화 사업 신청 시 “이미 H100 2장으로 모델 학습 중”이라는 실행력 증빙. 공격적 선택.

3개 법인의 자부담 분배 의지가 시나리오 3까지 감당 가능하다면 3을, 부담스러우면 2를 추천.


7. 일정

일정내용담당
~4/18자부담 분배·트랙 합의3개 법인
~4/20사업계획서 초안 작성사회혁신교육원 + 지미
~4/22제출서류 완비 (중소기업확인서 등)사회혁신교육원
4/23 15:00고성능컴퓨팅 사업 전산접수 마감사회혁신교육원
~4/30도메인특화 사업계획서 초안사경원
5/7도메인특화 사업 접수 마감사경원
5월 3주고성능컴퓨팅 선정 발표-
5월 말GPU 자원 할당·사용 시작사회혁신교육원

8. 기대 효과

  1. 인프라 선점: 정부 GPU를 시세의 13% 비용으로 8개월 확보
  2. 역량 증빙: 모델 학습 실험 경험 → 도메인특화 사업·후속 소버린AI 사업 자격
  3. 비용 절감: 개인 유료 구독(Colab Pro+ 등) → 법인 공동 사업으로 전환
  4. 네트워크 시너지: 3개 법인이 각자 강점(교육·연구·현장)으로 역할 분담
  5. 데이터 자산: 로컬푸드 현장 데이터 + AI 모델 = 대체 불가능한 도메인 자산

이 제안서는 논의용 초안입니다. 3개 법인의 합의에 따라 수정됩니다.