품아이 양육 판단기준 2가지

2026-04-11 배움

배경

품아이 양육에서 반복적으로 방향을 잃고 순환하는 패턴. 파인튜닝/데이터셋/엔진/위젯/컨텍스트 등 여러 시도가 “하다 말고”로 끝남. 원인: 판단 기준이 없었다.

판단기준 1: 자산이냐 삽질이냐

• 자산: 모델이 바뀌어도 남는 것 (데이터셋, 하네스 구조/흐름, 평가 기준)
• 삽질: 모델에 종속된 것 (API 호출 코드, 모델별 프롬프트 트릭)

판단기준 2: Gemini를 어디에 쓸 것인가

• 자산 축적에 쓸 것인가 → 데이터셋 생성, 교정, 품아이 학습
• 당장의 효능에 쓸 것인가 → 엔진 땜질, 기능 추가

현실 진단

• 챗봇이 바보인 건 방향이 틀려서가 아니라 데이터가 부족해서
• 콜드스타트 순환: 미숙→안 쓰임→피드백 없음→안 자람
• 이 순환을 끊는 것이 과제
• JSONL = 질문-답 짝의 모음. 형식이 아니라 품질이 전부

연결

• 모델은 부품, 데이터가 본체 — 판단기준 1의 기초
• 품아이는 Gemini와 한 몸 — 판단기준 2의 전제